基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪

• 作者: 易文娟 蒋刚毅 郁梅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 小波变换 相关性 图像去噪
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 73-77,83
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.06.018

摘要

Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关.通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法.实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
5	易文娟	宁波大学信息科学与工程学院	2	78	2.0	2.0
14	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0