基于人工情感的脸部表情识别的研究

• 作者: 王万森 郭凤英
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 人工情感 脸部特征提取 脸部表情识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.04.056

摘要

脸部特征的提取和各种特征所代表的表情状态是识别是脸部表情识别过程中的重要步骤.该文研究了脸部表情识别方面的一些进展,概括论述了面部表情识别的主要研究内容,以及图像预处理,特征提取,图像识别和表情识别的主要算法和方法.研究表明,在正面人脸和无背景时识别效果较好;在复杂背景下,或人脸被部分遮挡或角度偏转角度较大时,识别效果不好,它的识别效果离实用还有较大的距离,还需要进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万森	首都师范大学信息工程学院	75	938	17.0	26.0
2	郭凤英	首都师范大学信息工程学院	4	45	3.0	4.0