多视极化白化滤波器参数估计方法的改进

• 作者: 孙斌 孙楠
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 相干斑 无监督分类 MPWF
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 71-72,83
• 页数: 3页
• 分类号: TN7
• 字数: 1279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.06.025

摘要

多视极化白化滤波器(MPWF)是一种专门应用于极化SAR图像降噪的有效方法,其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏.本文通过对全极化SAR噪声模型的介绍和几种典型的参数估计方法的比较,针对传统方法的缺陷,提出基于无监督分类的自适应参数估计方法.此方法以分类图像作为对象;在滑动矩形窗内以中心像素作为参照物,自动搜索与其同类的像素并用于降噪.实验结果表明,该法不仅有效地抑制了相干斑,而且对图像的纹理信息具有很好的保持能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙斌	北京交通大学现代通信研究所	9	12	2.0	2.0
2	孙楠	中国科学院电子学研究所	12	125	5.0	11.0