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摘要:
基于图像边界平均Hausdorff距离的配准方法实现简单、速度快、有较大应用价值,但对图像边界不完全对应的情况配准效果不好.提出了一种以图像边界距离场互信息作为相似度函数的图像配准方法,以参考边界的距离场和浮动二值边界为两个离散概率分布,将其互信息作为相似度函数进行配准.实验结果表明,该算法对图像内容完全一致和内容不完全对应的图像均可得到良好的配准结果.
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文献信息
篇名 基于边界距离场互信息的图像配准方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 平均Hausdorff距离 边界距离场互信息 图像配准
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 87-93
页数 7页 分类号 TP391
字数 5023字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
2 沃焱 华南理工大学计算机科学与工程学院 37 387 11.0 18.0
3 张见威 华南理工大学计算机科学与工程学院 20 159 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
平均Hausdorff距离
边界距离场互信息
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导