基于压电阻抗测试的结构诊断神经网络方法

• 作者: 方剑青 矫桂琼 袁洪
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压电陶瓷 阻抗测试 结构诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在自动控制领域应用
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TH165
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.022

摘要

采用单片压电陶瓷片PZT粘贴于某工程结构表面,用阻抗分析仪测量其不同结构状态引起的阻抗特性变化,测试扫描频率范围为1～700 kHz.将得到的导纳曲线数据作为神经网络的输入参数,建立一个BP神经网络模型,进行结构状态的识别.该方法与传统的模态方法等相比具有许多优点,如PZT安装方便,不受结构限制,PZT的激励和测试能够利用一组电缆同时进行,测试操作简单.同时,由于直接将测试数据作为神经网络模型的输入参量,因此无需对测试数据进行复杂的特征提取处理.用实测数据对构建的BP神经网络进行了训练和测试,应用结果表明,训练收敛的网络可以较好地识别不同的结构状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	矫桂琼	西北工业大学工程力学系	139	1427	21.0	28.0
2	方剑青	西北工业大学工程力学系	5	14	2.0	3.0