基于神经网络的曲面拟合方法研究

• 作者: 吕育梅 王萍 谢驰
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 反求工程 神经网络 曲面拟合 数据插补
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与工艺
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2006.12.013

摘要

分析了应用于反求工程的几种曲面拟合方法,提出一种基于神经网络技术的自由曲面拟合新方法.该方法能在实物原型存在破损或不完整的情况下对测量数据进行数据插补和曲面重构,获得精度较高的拟合曲面.通过安全帽面的测量与数据拟合处理实例,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍		91	507	11.0	20.0
2	谢驰	四川大学测试与控制工程系	69	407	12.0	16.0
3	吕育梅		5	21	2.0	4.0