一种基于线性鉴别分析的GIS局部放电模式识别

• 作者: 周倩 唐炬 孙才新 张晓星 许中荣
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 局部放电 模式识别 主分量分析 线性鉴别分析
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM835
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.10.001

摘要

根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,构造了局部放电灰度谱图;针对GIS局部放电及其缺陷特点,提出一种基于局部放电图像的主分量分析-线性鉴别方法,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,采用最小距离分类器进行模式识别,识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率较高,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	唐炬	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	134	3853	38.0	54.0
3	张晓星	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	100	2498	29.0	46.0
4	周倩	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	10	378	9.0	10.0
5	许中荣	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	17	504	12.0	17.0