基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用

• 作者: 王献志 盛四清
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 线损计算 粒子群优化算法 神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 配网自动化
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.10.018

摘要

提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法.该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系.实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛四清	华北电力大学电气工程学院	83	935	16.0	27.0
2	王献志	华北电力大学电气工程学院	1	13	1.0	1.0