三维飞机目标识别的一种新方法

• 作者: 杨蕊红 潘泉 程咏梅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 小波不变矩 特征选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 82-84,216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.022

摘要

提出了将小波不变矩用于三维飞机目标的识别中.先采用CCD成像传感器拍摄小角度变化的不同姿态的二维飞机图像,建立完整的飞机图像模型库,然后对这些图像进行归一化处理,提取这些二维图像的小波不变矩,针对小波不变矩维数较高的特点,采用离散度和顺序前进法相结合的原则来对其进行特征优化选择,选择一组较优的特征组,最后用改进的BP神经网络为分类器进行三维飞机图像的识别.仿真结果表明,同Hu矩相比,小波矩不变量有比较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	杨蕊红	西北工业大学自动化学院	1	13	1.0	1.0