应用近红外光谱快速鉴别酸奶品种的研究

• 作者: 何勇 冯水娟 李晓丽 裘正军
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 酸奶 主成分分析 人工神经网络 鉴别
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 2021-2023
• 页数: 3页
• 分类号: S123|TH744.1
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2006.11.014

摘要

提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别酸奶品种的新方法.首先应用光谱仪获得5种典型酸奶品种的光谱曲线,用主成分分析法对5种酸奶品种进行聚类分析,再结合人工神经网络技术建立模型进行品种鉴别.主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98.96%,前7个主成分的累积可信度达到99.97%.以每一个样品的前7个主成分作为神经网络的输入,品种类型作为神经网络的输出,建立三层BP人工神经网络模型.每个品种各27个样本,5个品种共135个样本用来建立神经网络模型,余下每个品种各5个共25个用于预测.建模品种的拟合率和预测品种的识别率均为100%.说明该方法能快速无损的检测酸奶品种,为酸奶的品种鉴别提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘正军	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	55	978	16.0	29.0
2	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
3	李晓丽	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	35	948	16.0	30.0
4	冯水娟	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	9	181	5.0	9.0