一种自适应数据流值预测模型

• 作者: 田祥宏 陈爱萍
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 预测模型 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.12.069

摘要

为预测随机变化的数据流值,提出一种综合复杂人工智能预测方法和时间序列预测方法的自适应数据流预测模型.该模型可以根据数据流值变化的快慢程度自适应地确定预测步长,在计算资源受限的前提下,形成最佳预测点轨迹.与已有的预测方法相比,该方法能够良好地适应数据的变化,在计算复杂度和预测精度之间平衡,显著地提高了平均预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田祥宏	金陵科技学院信息技术学院	31	101	5.0	8.0
2	陈爱萍	金陵科技学院信息技术学院	13	67	3.0	8.0