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摘要:
针对电液比例伺服阀的死区大、强非线性等特点,设计了一个基于模糊逻辑的神经网络控制系统(FNNC),给出了基于模糊逻辑推理网络的拓扑结构,导出了网络的连接权重和隶属度特征参数的学习算法.将该控制系统应用于蜗杆砂轮磨齿机,获得了良好的效果.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在电液伺服控制系统中的应用研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 模糊逻辑 神经网络 电液伺服 控制系统
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 自动控制与检测
研究方向 页码范围 187-188
页数 2页 分类号 TP273
字数 1511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.12.066
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴焱明 合肥工业大学机械与汽车学院 70 413 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
神经网络
电液伺服
控制系统
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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20801
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104386
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