一种鲁棒的摄像机运动分类算法

• 作者: 耿玉亮 须德
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机运动 分类 支持向量机 视频
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1342-1346
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.07.032

摘要

摄像机运动分类是基于内容的视频分析和理解的重要问题.本文通过对运动矢量场的分析,提出了一种基于统计学习的、分层次的摄像机运动分类算法.该算法利用支持向量机(SVM)在有限样本条件下的学习能力,实现摄像机运动类型的初步分类;然后,充分考虑运动矢量场的方向和位置信息,进一步区分缩放和旋转操作,并识别摄像机平移操作的方向.算法在运动矢量的预处理过程中引入摄影规则,有效地降低了前景运动噪声的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须德	北京交通大学计算机研究所	54	923	17.0	29.0
2	耿玉亮	北京交通大学计算机研究所	3	40	3.0	3.0