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摘要:
图像的灰度共生矩阵(GLCM)已知被理论证明并且实验显示它在纹理分析中是一个很好的方法,广泛用于将灰度值转化为纹理信息.然而,由于GLCM是像素距离和角度的矩阵函数,因此完整的GLCM的计算,其参数的选取范围很广,这样GLCM的计算量很大,通常是不能这样用的.为了解决这个问题,本文应用马尔可夫链的性质,从理论上证明了GLCM的计算结果,当像素距离足够大的时候趋于一致性.这样只需较少的参数值就可以完整的描述图像的纹理特征.最后,通过对Brodatz纹理库中自然纹理图像和几幅SAR图像进行仿真,仿真结果验证了上述结论.
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文献信息
篇名 图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分析 马尔可夫链 合成孔径雷达(SAR)
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 155-158,134
页数 5页 分类号 TN957
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学自动化系 514 14586 52.0 103.0
2 薄华 西安电子科技大学自动化系 8 463 6.0 8.0
3 马缚龙 西安电子科技大学自动化系 7 456 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵(GLCM)
纹理分析
马尔可夫链
合成孔径雷达(SAR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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