原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
给出一个BP神经网络,应用频响函数作为神经网络的输入参数,用来识别结构的状态信息.由于频响函数数据量大,直接作为神经网络输入参量容易造成网络训练收敛慢或不收敛.将频响函数在(0,1)范围进行归一化处理,通过用BP网络试验,新方法收敛速度提高了25倍,表明这是一种简单有效的方法.
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文献信息
篇名 频响函数作为神经网络输入参数的应用研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 频响函数 神经网络 故障诊断 输入参数
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 281-283
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 矫桂琼 139 1427 21.0 28.0
2 方剑青 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频响函数
神经网络
故障诊断
输入参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
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206238
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