减聚类自适应径向基神经网络压滤机故障诊断

• 作者: 王志辉 舒服华
• 来源期刊: 矿山机械
• 关键词: 减聚类 自适应 神经网络压滤机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 分·选
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

提出了一种减聚类径向基函数自适应神经网络(RBF)的压滤机液压系统故障诊断方法.在RBF中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,并借助梯度下降法(LMS)求解网络的权值,学习步长根据训练误差自适应调节.试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华		296	606	11.0	16.0
2	王志辉		56	299	10.0	14.0