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摘要:
针对制冷系统被控对象模型建立了一个基本模糊控制器,并给出一组较优量化因子,在此基础上建立和训练了一个模糊神经网络控制器,并在MATLAB仿真环境下对制冷模糊控制进行仿真和优化.根据得到的一系列仿真结果对所设计的制冷模糊控制系统性能进行了分析,探讨了神经网络训练样本数据对FNNC系统控制性能的影响,结果表明采用合理的样本数据可以优化模糊神经网络制冷控制系统.
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文献信息
篇名 基于神经网络的制冷模糊控制系统仿真与优化
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 模糊控制器 模糊神经网络 BP算法 制冷空调控制
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP273.+4
字数 2563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡兴华 14 177 8.0 13.0
2 陈金增 21 157 8.0 12.0
3 吴钢 36 190 8.0 12.0
5 李涛 11 82 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制器
模糊神经网络
BP算法
制冷空调控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导