基于小波域显著性修正的SAR图像相干斑抑制

• 作者: 于秋则 张天序 毛海岑
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 相干斑抑制 小波域 显著性修正
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 8-10,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.02.003

摘要

提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法.通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,将对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模,采用EM算法来估计模型参数.利用贝叶斯最小均方误差准则来估计"干净"的小波系数,在贝叶斯最小均方误差估计的基础上引入基于显著性准则的小波系数进行修正,显著性准则采用小波系数的模极大值准则作为判据,通过小波逆变换与指数变换获得抑制斑点噪声后的图像.实验表明,所提出的方法能够有效地抑制SAR图像中的斑点噪声,同时能够很好保存边缘细节结构与强散射中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天序	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	184	3360	30.0	49.0
2	于秋则	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	16	187	8.0	13.0
3	毛海岑	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	10	94	5.0	9.0