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摘要:
提出一种实现抗噪保形的自动面积梯度分割算法.这种算法首先通过将图像分层并且利用最大熵原理确定面积阈值,然后在每一层进行面积开或闭运算,同时运用梯度算子,最后合并所有层.将这种分割算法应用到耳形图像的分割,外耳形状的特征点和特征线明显的分割出来,非常利于识别;在其它类型图像中也可取得满意效果.
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文献信息
篇名 自动面积梯度分割算法及其在耳形图像中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 面积形态学 面积阈值 梯度算子 图像分割 耳形图像
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP391
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎燕 中南大学信息科学与工程学院 30 341 11.0 18.0
2 李刚 中南大学信息科学与工程学院 92 530 14.0 19.0
3 樊小平 中南大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
面积形态学
面积阈值
梯度算子
图像分割
耳形图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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