基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过计算机自动识别出汽车牌照的具体字符内容是高速公路不停车收费,车辆检测,停车场监控与管理等系统的核心部分。它包括车牌区域图像自动定位分割和字符图像自动识别两个部分。关于车牌字符识别,目前存在基于结构特征和统计特征以及基于神经网络等多种识别方法。重点研究字符结构识别方法,并根据现场实际应用设计出基于字符空间结构的识别方案,具有较大的应用前景。
推荐文章
AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用
车牌识别
字符识别
特征选择
AdaBoost
车牌字符识别技术的研究与实现
边缘检测
车牌定位
字符分割
字符识别
特征提取
用于车牌字符识别的SVM算法
支持矢量机(SVM)
车牌字符识别
最优分类面
核函数
基于FPGA的实时车牌字符识别方法的研究
多模板匹配
字符识别
实时
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 车牌图像中的字符识别技术
来源期刊 中国工程物理研究院科技年报 学科 工学
关键词 字符识别技术 车牌图像 计算机自动识别 图像自动识别 车牌字符识别 识别方法 字符结构 不停车收费
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 419-420
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
字符识别技术
车牌图像
计算机自动识别
图像自动识别
车牌字符识别
识别方法
字符结构
不停车收费
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国工程物理研究院科技年报
年刊
四川省绵阳市919信箱805分箱
出版文献量(篇)
2158
总下载数(次)
9
总被引数(次)
0
论文1v1指导