基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络的PID控制算法.并利用WinCC的全局脚本编辑器,将用户自行开发的神经网络控制算法嵌入WinCC中,通过WinCC与PLC之间的通讯,实现对被控对像的神经网络控制.
推荐文章
PID神经网络的VHDL实现
PID
神经网络
VHDL
FPGA
基于BP神经网络PID的漂白温度控制算法的研究
BP神经网络
PID控制器
漂白温度控制
基于搜寻者优化算法的 PID神经网络解耦控制
搜寻者优化算法
PID
解耦控制
神经网络
神经网络PID算法在BTT导弹度控制中的应用
BTF导弹
神经网络PID
数字仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络PID控制算法在WinCC中的实现
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 WinCC 神经网络 PID控制
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 32-33
页数 2页 分类号 TP3
字数 1769字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2006.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻寿益 中南大学信息科学与工程学院 157 1877 23.0 33.0
2 胡玉波 中南大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (7)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
WinCC
神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导