综合多重评价因素的Web用户聚类算法

• 作者: 吴跃进
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 评价因素 偏爱度 关联度 频繁路径 用户聚类
• 年，卷（期）: 2006,（28）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 147-149,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.043

摘要

文章提出了综合多重评价因素的Web用户聚类算法;首先从评价因素的数学特征出发,提出了Web资源偏爱度与Web资源关联度的概念,然后运用Kruskal算法的基本原理在由Web资源和Web访问行为所构成的无向图内寻找寻频繁路径,再根据频繁路径和Web资源偏爱度与关联度阈值对Web用户进行聚类处理.该算法在一定程度上提高了Web用户聚类算法的准确性与执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴跃进	北京航空航天大学计算机学院	1	8	1.0	1.0