利用小波和分层聚类进行彩色图像分割

• 作者: 叶吉祥 谭冠政 陈香华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像分割 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 1-3,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.01.001

摘要

提出了一种有效的基于颜色和位置相关信息的图像分割方法.图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征,并对每小块进行小波变换,获得其小波能量特征.将颜色特征和能量特征作为每小块的特征向量,采用分层聚类的方法进行区域的合并.该方法在聚类过程中考虑了小块的位置关系,并能最终自动确定聚类的类别数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
6	陈香华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	3	20	2.0	3.0