作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用,而在教育领域应用较少,本文通过对数据挖掘在高校信息化中的应用空间分析.提供了一个学习者特征分析模式,帮助教学人员合理安排教学工作,协助辅导员对学生的管理,对提高学校的教学管理水平起到指导作用.为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。
推荐文章
数据挖掘在高校教学评价中的应用研究
数据挖掘
教学评价
聚类法
决策树
关联规则
数据挖掘在高校学生成绩分析中的应用
数据挖掘
高校
学生成绩
基于数据挖掘学习分析的高校计算机教学实证研究模型分析
数据挖掘
计算机教学
实证研究
学习分析
学习评估
网络教学资源开发
数据挖掘在高校教学质量评价中的应用
数据挖掘
高等院校
教学质量评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘在高校教学及学生学习评价中的应用空间分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 高校教育 教育信息化 学习评价特征 分类分析
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴东升 合肥工业大学计算机与信息学院 20 133 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
高校教育
教育信息化
学习评价特征
分类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
论文1v1指导