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摘要:
图像分割在整个虚拟手术系统中占有至关重要的地位.几何变形模型作为一种新型的图像分割算法,对解决传统图像分割技术中存在的问题非常有用.Mumford-Shah模型是近年来出现的一种优秀的图像分割模型,该模型对模糊边界,以及不连续边界的图像都有很好的分割效果.本文把Mumford-Shah模型和窄带法相结合,避免了大量的计算,而且可以取得与原始Munford-Shah模型相近的效果.
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文献信息
篇名 几何变形模型在图像分割中的应用
来源期刊 科技信息(科技教育版) 学科 工学
关键词 水平集 图像分割 几何变形模型
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 高校讲台
研究方向 页码范围 166-167
页数 2页 分类号 TP3
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2006.09.124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘振宽 青岛大学信息工程学院 141 1359 21.0 30.0
2 李忠伟 青岛大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
图像分割
几何变形模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
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255660
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