基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合

• 作者: 沈林成 牛轶峰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦图像融合 多目标优化 多目标粒子群算法 离散小波变换
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1578-1583
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.09.006

摘要

目前的多聚焦图像融合方法对于融合模型的建立主要依赖于经验,其参数配置存在主观性.提出了一种基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合方法,简化了多聚焦图像融合模型,克服了参数配置对经验的依赖性.首先给出了多聚焦图像融合有效的评价指标,然后构造了统一的小波域多聚焦图像融合模型,最后以模型参数作为决策变量,采用IMOPSO算法进行多目标优化搜索.IMOPSO算法不但引入变异算子以避免早熟,而且引入拥挤算子,使Pareto优解尽可能均匀分布于Pareto前端,并采用一种新的自适应惯性权重提高寻优能力.实验结果表明,IMOPSO算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,同时基于该算法的融合方法也实现了Pareto最优多聚焦图像融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈林成	国防科技大学机电工程与自动化学院	111	1901	21.0	39.0
2	牛轶峰	国防科技大学机电工程与自动化学院	19	421	10.0	19.0