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摘要:
文章把数据挖掘技术引入到地震预报领域,研究并行关联规则在地震预报中寻找地震相关地区的应用.针对地震目录数据的特点利用多种剪枝技术,提出一个基于主从模式设计的并行关联规则挖掘算法,取得了较好的运行效率.在寻找地震地区相关性的应用实践中得到了一些有意义的结果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于主从模式的并行关联规则挖掘算法及其应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 并行计算 地震预报 地震地区相关性
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 20-21,80
页数 3页 分类号 TP3
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耿锋 上海大学计算机工程与科学学院 96 1482 18.0 35.0
2 王炜 5 84 5.0 5.0
3 吴绍春 上海大学计算机工程与科学学院 32 238 9.0 13.0
4 邢殿勇 上海大学计算机工程与科学学院 3 19 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
并行计算
地震预报
地震地区相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
地震科学联合基金
英文译名:Chinese Joint Seismological Science Foundation
官方网址:http://www.csi.ac.cn/wjf/jjh/jjh.htm?classid=020701&className=%E5%9C%B0%E9%9C%87%E8%81%94%E5%90%88%E5%9F%BA%E9%87%91%E4%BC%9A
项目类型:面上项目
学科类型:
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