基于小波多尺度分解的区域图像融合及算法研究

• 作者: 何启源 汤宝平 程发斌
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 图像融合 平均算子 区域特征 小波变换 多尺度分解
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 353-356
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的图像融合方法,该方法首先利用小波变换对要融合的图像进行多尺度小波分解;然后对分解后的各层上不同频带的子图像采用不同的融合处理技术,即在低频城内采用平均算子进行融合处理,以保留图像的背景信息,在高频域内对分解后的小波系数矩阵采用区域特征进行融合处理;最后将融合的低频分量和高频细节分量结合进行小波逆变换得到融合图像.采用该融合算法对两幅不同位置聚焦的图像进行融合实验,结果表明,采用该方法可以得到较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平		208	4648	33.0	63.0
2	何启源		13	148	6.0	12.0
3	程发斌		15	308	9.0	15.0