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摘要:
研制了基于机器视觉技术的鸭蛋品质无损检测系统中的鸭蛋壳厚分级模型.阐述了壳厚试验的装置和方法,并对试验数据进行分析,根据不同新鲜度水平得到不同模型.试验结果表明,无论是白壳蛋还是青壳蛋,其蛋壳厚度K与颜色参数H、S、I三个变量之间存在显著线性相关关系.试验所得两组模型可以作为鸭蛋品质无损检测系统的部分模型直接用于壳厚检测.
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文献信息
篇名 鸭蛋壳厚等级模型研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 鸭蛋 计算机视觉 壳厚等级模型 无损检测
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP242.6+2
字数 2229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊利荣 华中农业大学工程技术学院 57 609 13.0 22.0
2 陈红 华中农业大学工程技术学院 82 817 16.0 24.0
3 丁幼春 华中农业大学工程技术学院 71 684 15.0 21.0
4 文友先 华中农业大学工程技术学院 87 1489 25.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
鸭蛋
计算机视觉
壳厚等级模型
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
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174483
相关基金
国家星火计划
英文译名:
官方网址:http://www.cnsp.org.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导