基于计算机视觉与敲击振动融合技术检测鸭蛋壳强度

• 作者: 刘鹏 屠康 潘磊庆
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 鸭蛋 蛋壳强度 多传感器融合 数据关联 多元线性回归 模型
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TS207
• 字数: 4153字
• 语种: 中文

摘要

通过对敲击振动特征频率矩阵变异系数和测定有裂纹蛋壳强度的探索性分析,获得鸭蛋壳强度特征频率的分离阈值λ=0.02.通过传感器数据关联.确定了进入模型的特征变量.采用后向消去法进行多元线性回归建立了无裂纹鸭蛋壳强度预测模型,结合蛋壳强度分离阈值得出基于特征层多传感器融合鸭蛋壳强度的系统模型.验证性试验表明该模型有较好适应性.对于各种颜色、形态鸭蛋的蛋壳强度都有较好的预测效果,误差均值小于3.1%,误差标准差为0.003.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	刘鹏	南京农业大学食品科技学院	32	444	12.0	20.0