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摘要:
自从GPU于2001年进入可编程时代以来.“能否把GPU丰富的资源应用到通用计算中去”一直是业界讨论的话题,毕竟通用计算设计的CPU实力有限.而在进行纯CPU操作的时候.有浮点专长的GPU在一边睡大觉着实是种浪费。早在DX8时代.就有研究机构尝试用Ti4200显卡进行数据库操作.进入DX9时代以后,此类研究就更多了.不过所有的尝试,都不像一个月前斯坦福大学的Folding@HOME那样贴近广大用户.可以亳不夸张的说,在X1000显卡上实现Folding@home是GPGPU走向大众应用的一个里程碑。
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一种基于 GPU 通用计算的容错方法
GPGPU
CUDA
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通用计算图形处理器(GPGPU)
统一计算设备架构(CUDA)
并行计算
压缩传感
稀疏磁共振
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 GPU替代CPU?——崛起中的GPGPU应用
来源期刊 电脑自做 学科 工学
关键词 GPU CPU 应用 Ti4200显卡 数据库操作 计算设计 斯坦福大学 X1000
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-128
页数 8页 分类号 TP334.7
字数 语种
DOI
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引文网络
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
CPU
应用
Ti4200显卡
数据库操作
计算设计
斯坦福大学
X1000
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑自做
月刊
1009-3273
11-4383/TP
16开
北京市海淀区车道沟10号 北京2413信
1989
chi
出版文献量(篇)
4525
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1
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73
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