利用GPGPU进行快速稀疏磁共振数据重建

• 作者: 冯衍秋 王聪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 通用计算图形处理器(GPGPU) 统一计算设备架构(CUDA) 并行计算 压缩传感 稀疏磁共振
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 203-206,209
• 分类号: TP391
• 字数: 5283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.056

摘要

利用GPGPU(General Purpose GPU)强大的并行处理能力,基于NVIDIA CUDA框架对已有的稀疏磁共振(Sparse MRI)重建算法进行了并行化改造,使其能够适应实际应用的要求.稀疏磁共振成像的重建算法包含大量的浮点运算,计算耗时严重,难以应用于实际,必须对其进行加速和优化.实验结果显示,NVIDIA GTX275 GPU使运算时间从4分多钟缩短到3.4秒左右,与Intel Q8200 CPU相比,达到了76倍的加速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯衍秋	南方医科大学医学信息研究所	46	225	8.0	12.0
2	王聪	南方医科大学医学信息研究所	8	8	2.0	2.0