基于自适应稀疏表达的并行磁共振重建方法

• 作者: 彭玺 梁栋 王珊珊 谭莎
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 医学
• 关键词: 并行成像 字典学习 压缩感知 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: R445.2
• 字数: 2920字
• 语种: 中文

摘要

为精确地进行并行磁共振成像，文章利用字典学习的强大捕捉细节和稀疏开发能力，提出了一种基于自适应稀疏表达的重建方法。该方法将并行磁共振重建问题转化为最小化由字典学习和数据拟合项构成的目标函数，并采用了分而治之的方案求解未知变量。为验证其有效性，将该方法与目前主流的两种方法在人体实际磁共振数据上进行了测试。测试结果显示，文章提出的方法能在抑制图像噪声的同时较好地保存图像细节。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珊珊	中国科学院深圳先进技术研究院	29	327	10.0	17.0
2	梁栋	中国科学院深圳先进技术研究院	24	128	7.0	11.0
3	谭莎		1	1	1.0	1.0
7	彭玺	中国科学院深圳先进技术研究院	2	2	1.0	1.0