基于自适应字典学习的动态磁共振并行重建

• 作者: 汪洋 王悦 蒋慧敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 动态磁共振成像 压缩感知 自适应字典学习 并行重建
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 203-207,296
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.033

摘要

动态磁共振成像技术在时空扫描精度上不能兼顾,是目前医学界的一个难点.动态磁共振成像数据在时空域具有很强的稀疏特性,使得压缩感知技术被广泛应用于MR图像重建.提出一种基于压缩感知自适应字典学习的动态磁共振并行重建方法,以高精采样的第一帧作为参考,实现对任意n个相邻帧的dMRI图像子序列的实时并行重建.与目前国际上比较先进的两种方法DTV和kt-SLR进行比较,实验结果表明该算法在重建精度方面具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋		9	18	3.0	4.0
3	王悦		2	0	0.0	0.0
4	蒋慧敏		1	0	0.0	0.0