基于GPGPU和CUDA的高速AES算法的实现和优化

• 作者: 包珍珍 向继 顾青 高能
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通用图像处理器 统一计算架构 AES算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 776-785
• 分类号: TP393
• 字数: 9977字
• 语种: 中文

摘要

随着高性能计算需求的不断增长,人们开始将目光投向具有强大计算能力及高存储带宽的GPU设备.与擅长处理复杂性逻辑事务的CPU相比,GPGPU(general purpose graphic processing unit,通用图形处理器)更适合于大规模数据并行处理.CUDA(compute unified device architecture,统一计算架构)的出现更加速了GPGPU应用面的扩张.基于GPGPU和CUDA技术对AES算法的实现进行加速,得到整体吞吐量6～7Gbit/s的速度.如果不考虑数据加载时间,对于1MB以上的输入规模,吞吐量可以达到20Gbit/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾青		8	20	3.0	4.0
2	高能	中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室	32	521	10.0	22.0
3	向继	中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室	22	315	7.0	17.0
4	包珍珍		2	0	0.0	0.0