数据融合技术在棒材缺陷超声识别中的应用

• 作者: 刘继忠 周晓军 蒋志峰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棒材 缺陷识别 超声 数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TB303|TG314.3
• 字数: 1998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.01.043

摘要

不同类型的缺陷对不同类型、位置和姿态的超声波换能器的敏感程度不同,数据融合技术可充分利用各种数据的有效特征,提高缺陷识别的可靠度.描述了局部决策和数据融合技术的基本理论,提出了基于后验概率的数据融合方法,以大型棒材锻件缺陷识别为例,通过感知器算法实现了典型缺陷的局部决策自动识别,并通过基于后验概率的数据融合技术提高整体决策的可靠度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继忠	南昌大学机电工程学院	56	378	10.0	15.0
2	周晓军	浙江大学机械与能源工程学院	239	2169	23.0	31.0
3	蒋志峰	浙江科技学院机械与汽车工程学院	15	135	7.0	11.0