BP神经网络在水质参数预测中的应用

• 作者: 张新政 杨继臣
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 预测 水质参数 函数
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.11.007

摘要

介绍了如何使用BP神经网络在已经有大量历史数据的基础上来预测未来的水质参数和如何使用函数来实现BP算法来预测未来水质参数的程序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新政	广东工业大学自动化学院	81	660	13.0	22.0
2	杨继臣	广东工业大学自动化学院	2	14	2.0	2.0