基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究

• 作者: 张建民 徐小力 朱春梅
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌时间序列 最大Lyapunov指数 状态预测
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 103-105
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2006.12.044

摘要

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建民	北京理工大学机械与车辆工程学院	71	873	14.0	27.0
2	徐小力	北京信息科技大学机械工程系	164	804	15.0	21.0
3	朱春梅	北京理工大学机械与车辆工程学院	35	190	8.0	13.0