细长轴磨削变形的变速优化智能预测控制研究

• 作者: 丁宁 李国发 王龙山 陈向伟
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 细长轴 变速 优化适应控制 神经网络 预测 模糊控制
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 21-24,28
• 页数: 5页
• 分类号: TG580.6|TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.01.006

摘要

在建立细长轴磨削过程中工件弹性变形数学模型的基础上,打破了传统的恒速控制方法,提出了一种控制细长轴磨削弹性变形的变速优化适应控制策略:根据磨削系统沿工件轴向各点刚度的不同,通过不断改变工件转速和纵向进给速度,控制法向磨削力的变化,进而控制工件的弹性变形;同时,由一个神经网络预测系统和一个模糊控制系统实时控制加工过程中的磨削深度,进一步控制加工中由于砂轮磨损而引起的细长轴形状误差.仿真和实验结果表明:变速优化适应控制策略和模糊神经网络预测控制方法是可行的,可极大地提高磨削生产率,减小细长轴的形状误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王龙山		70	964	18.0	27.0
2	陈向伟		15	295	10.0	15.0
3	李国发		39	507	11.0	22.0
4	丁宁		27	161	7.0	12.0