多层扩展挖掘最大频繁项集

• 作者: 李舟军 陈火旺 颜跃进
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 最大频繁项集 多层扩展 深度优先搜索 前瞻剪枝
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.03.027

摘要

本文提出一种新的搜索最大频繁项集的算法.该算法使用多层扩展深度优先搜索方法,结合有效的前瞻剪枝策略,明显加速了最大频繁项集的生成,从而显著地降低了CPU时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈火旺	国防科技大学计算机学院	56	1155	18.0	33.0
2	颜跃进	国防科技大学计算机学院	9	252	5.0	9.0
3	李舟军	国防科技大学计算机学院	31	594	10.0	24.0