基于遥感数据的空间目标融合预测模型

• 作者: 宋华珠 康立山 陈毓屏 韩波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间目标 融合预测模型 全局预测模型 局部预测模型 气溶胶光学厚度
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 35-36,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.14.013

摘要

提出了一种融合预测模型,把基于全局数据的径向基函数、人工神经网络与基于区域数据的空间采样插值相结合,并通过优化权重组合和修正误差,使得预测误差最小化.利用了多角度成像光谱辐射仪MISR,采集了从2002年-2003年美国大陆26个局部区域的辐射数据,对模型进行了2组气溶胶光学厚度的预测实验.地表特征因为反射能力的不同,导致了预测模型的不同复杂度.结果显示,融合模型能显著地减少陆地上的预测均方差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康立山	武汉大学计算机学院	127	2409	27.0	44.0
2	陈毓屏	武汉大学计算机学院	47	670	15.0	25.0
3	宋华珠	武汉理工大学计算机科学与技术学院	24	144	7.0	12.0