基于模糊聚类的Web日志挖掘的应用研究

• 作者: 喻俊杰 徐静 蔡琼
• 来源期刊: 电脑知识与技术（学术交流）
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 模糊聚类 用户聚类 个性化服务
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 网络通讯与安全
• 页码范围: 53-54,70
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.07.030

摘要

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是Web数据研究领域中一个最重要的应用方面.本文对Web日志挖掘作了系统的研究,包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述.文中着重讨论了用户模糊聚类的算法,并用实例证明了模糊聚类在Web用户聚类应用中的可行性.在此基础上还提出了一个Web站点的个性化服务模型,通过对Web服务器中日志的挖掘,发现具有相似访问兴趣的用户群,进而为用户作个性化的推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琼	武汉工程大学计算机学院	21	94	3.0	9.0
2	徐静	武汉工程大学计算机学院	3	9	2.0	3.0
3	喻俊杰	武汉工程大学计算机学院	2	6	1.0	2.0