基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法

• 作者: 孟爱国 李峰 章登勇 陈志坚
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 归一化 支持向量机 模式匹配 虹膜识别
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1769-1771,1774
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2006.10.019

摘要

提出了一种基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法.用小波包变换对归一化的虹膜图像进行2层分解,并计算出每个子频带的能量;通过选择具有最大能量值的特征作为小波基特征,以减少进入支持向量机的样本数目和提高识别准确率;最后,用支持向量机对虹膜特征进行模式匹配.实验结果表明,该方法取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟爱国	长沙理工大学计算机与通信工程学院	13	183	6.0	13.0
2	章登勇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	12	61	6.0	7.0
3	陈志坚	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	33	2.0	5.0
4	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0