基于图像局部纹理方向概率统计模型的非线性滤波算法

• 作者: 毕秀丽 王晅 肖斌 马建峰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性滤波 概率统计 Radon变换 纹理分析 主方向
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理与多媒体
• 页码范围: 2829-2831,2834
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2439字
• 语种: 中文

摘要

为了更有效地利用图像的局部特征恢复被噪声感染的图像,基于图像局部纹理方向概率统计模型,提出一种针对混合噪声的非线性滤波算法.算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型,借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计,得到中心像素点的灰度值.此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性.在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建峰	西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室	389	4956	30.0	50.0
2	王晅	西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室	61	282	8.0	13.0
6	肖斌	陕西师范大学物理学与信息技术学院	6	86	4.0	6.0
7	毕秀丽	陕西师范大学物理学与信息技术学院	6	68	4.0	6.0