作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别,通过对数据获取过程的统计分析,给出总概率最大的数据融合方法.该方法可以避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际.
推荐文章
基于模糊逻辑的多传感器数据融合方法研究
传感器
模糊逻辑
综合评判
数据融合
农业物联网中多传感器数据智能融合方法研究
智能融合
数据融合模型
农业物联网
融合置信度
时空积累信息
对比验证
多传感器数据融合技术研究
传感器
数据融合
多传感器融合
组网雷达系统
智能小车的多传感器数据融合
多传感器
数据融合
智能车辆
贝叶斯推理法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多传感器数据的概率最大融合方法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 特征指标
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 传感器与检测技术
研究方向 页码范围 373-374
页数 2页 分类号 TP2
字数 1469字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2006.z1.145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董九英 江西财经大学信息管理学院 10 192 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (70)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (7)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
特征指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
论文1v1指导