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摘要:
在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是Web数据研究领域中一个最重要的应用方面。本文对Web日志挖掘作了系统的研究。包括对服务器上日志结构的分析和对数据预处理过程的描述。文中着重讨论了用户模糊聚类的算法,并用实例证明了模糊聚类在web用户聚类应用中的可行性。在此基础上还提出了一个Web站点的个性化服务模型,通过对Web服务器中日志的挖掘,发现具有相似访问兴趣的用户群,进而为用户作个性化的推荐。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的Web日志挖掘的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 WEB日志挖掘 模糊聚类 用户聚类 个性化服务
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡琼 武汉工程大学计算机学院 21 94 3.0 9.0
2 徐静 武汉工程大学计算机学院 3 9 2.0 3.0
3 喻俊杰 武汉工程大学计算机学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
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2005(1)
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2006(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
WEB日志挖掘
模糊聚类
用户聚类
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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0
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