利用复合神经网络进行柴油机故障诊断

• 作者: 张明书 武国斌 郝斌
• 来源期刊: 中国水运(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 复合神经网络 柴油机
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TK421
• 字数: 3512字
• 语种: 中文

摘要

在对ART-2和并行BP人工神经网络模型进行分析的基础上,提出了一种针对大型复杂设备进行故障诊断的复合神经网络诊断策略:先运用ART-2识别单一类故障,再使用并行BP网络实现并发故障和新故障的分离,解决了对复杂设备并发故障诊断和新故障都能有效识别的问题.该模型利用柴油机缸盖振动数据进行诊断验证,能够有效识别并发故障和新故障等复杂故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明书	武警工程学院电子技术系二室	13	28	3.0	5.0
2	武国斌	武警工程学院基础部计算机教研室	6	41	4.0	6.0
3	郝斌	武警工程学院电子技术系二室	14	12	2.0	2.0