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摘要:
图像分形维数是反映图像纹理特征的重要因素,也是图像分割的主要依据;通常,图像的分形维数多数采用盒维数计算方法来得到,但是避免不了计算时阈值选择带来不精确的问题,本文结合小波变换和布朗模型,提出了一种新的计算方法,并且和盒维数方法计算结果进行比较,结果表明,通过本文的计算方法得到的图像分形维数较准确.
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文献信息
篇名 基于布朗模型和小波变换的图像分形维数计算
来源期刊 电脑知识与技术(学术交流) 学科 工学
关键词 分形 分形维数 小波变换 布朗模型
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 124-124,133
页数 2页 分类号 TP311
字数 1601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2006.08.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文曲 广东工业大学应用数学学院 20 222 6.0 14.0
2 聂笃宪 华南农业大学理学院 37 127 6.0 9.0
3 易珺 广东药学院医药商学院计算机系 23 99 5.0 9.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形维数
小波变换
布朗模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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228
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132128
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