基于多核支持向量机的概率密度估计方法

• 作者: 张炤 张素 章琛曦 陈亚珠
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多核支持向量机 概率密度估计 回归估计 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.01.025

摘要

提出了一种基于多核支持向量机的概率密度估计方法.其基本思路是从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度.使用多核支持向量机取代传统的支持向量机方法来估计概率密度,从仿真结果来看,与Parzen窗方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法的精度等级与Parzen窗方法类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解;与基于传统支持向量机的概率密度估计方法相比,基于多核支持向量机的概率密度估计方法具有更强的鲁棒性,并且其精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚珠	上海交通大学生物医学仪器研究所	118	954	15.0	23.0
2	张素	上海交通大学生物医学仪器研究所	31	382	10.0	19.0
3	张炤	上海交通大学生物医学仪器研究所	5	84	4.0	5.0
4	章琛曦	上海交通大学生物医学仪器研究所	5	90	5.0	5.0