基于概念学习的过滤模板获取方法

• 作者: 侯德文 朱祥玉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本过滤 过滤模板 概念学习 TFFind-S算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.019

摘要

基于内容的文本过滤关键在于建立有效的过滤模板.一种高效的过滤模板可以降低整个文本过滤系统对机器学习机制的要求,提高系统的过滤效率.提出了一种基于概念学习的过滤模板获取方法.该方法结合处理文本特征项的需要改进了概念学习方法中的寻找极大特殊假设算法,并应用新的算法从给定的少量训练文本中提取用户过滤模板.实验结果表明,与直接使用主题描述作为过滤模板的方法相比,较大地提高了过滤精度,可以达到比较令人满意的过滤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯德文	山东师范大学信息管理学院	35	309	11.0	16.0
2	朱祥玉	山东师范大学信息管理学院	3	22	1.0	3.0